我出过一本书，是关于计算、数据和互联网的。今天综合起来就是两个词：数据和计算。数据驱动之前，科学研究是怎么做的？假设哪里来的？要么就从文章中来，要么从实践中来。大部分研究都是这样的。现在所谓的数据驱动，是针对假设驱动来讲的。这句话听起来很抽象，直观怎么理解？打个比方，就是人类从来没有在地球外看地球，直到人类进入到太空。所以为什么人类最早觉得地球是平的，后来才觉得地球原来不是平的，是圆的，还有“日心”“地心”之争。但是人类很早就在想怎么改变我们的世界。所以为什么是全要素，等到你有整体观的时候，你对这个世界的认识就发生了一次天翻地覆的变化。阿波罗飞船的宇航员威廉·安德斯说了一句话“我们原本是来探索月球，最后发现的却是地球”。“我们原本是来探索月球”是假设，“最后发现的却是地球”是数据驱动。我们本来满心希望去看月球是什么样子的，结果回头一看才明白原来地球是那个样子的。人工智能就是这样，它是可以让我们对世界有一个整体观的认知，这就是全要素。

　　再说一下数据为什么重要。哈勃望远镜对一个一无所知的地方拍了很多照片，试图发现新的东西，也确实有了很多革命性的发现。数据可以让你在不知道有什么东西的情况下，通过数据分析，最后让你可以发现新的东西，这是数据的魅力。发现我们还没有发现的规律，这就是人工智能今天真正改变我们的地方，也是人工智能的价值。同时我们也要意识到两个关键：第一，人工智能不是来替代人，而是要帮助人；第二，人工智能不是打败人，而是拓展了人类认识世界的边界。