AI 的火热，不仅让整个大模型圈在“内卷”，连硬件制造商们也开始卷起来了。

就拿几周前来说，华硕在 CES 2025 上发布了一款名为 Zenbook A14 的笔记本电脑，号称是“世界上最轻的 Copilot+ PC”。这款搭载高通骁龙 X 系列 AI 处理器的 Arm 芯片设备，仅重 980 克，起售价为 899 美元（约 6549 元），让人惊呼硬件轻量化又一次达到了新高度。

然而，没过多久，这个“最轻”头衔就被另一家硬件巨头富士通夺走了！他们于近日新推出的 FMV Note U 系列笔记本，将重量直接压缩到仅有 848 克，正式刷新了“世界上最轻的 Copilot+ PC”的纪录。

面对这场“轻量化大战”，不少人好奇：卷设计、拼轻薄的 Copilot+ PC，真的有这么大的市场吗？又有多少人愿意为此买单？

“世界上最轻的 Copilot+ PC”

据悉，这款笔记本电脑配备了一块 14 英寸液晶屏，分辨率为 1920 x 1200 像素，并内置指纹传感器和 1080p 摄像头，支持 Windows Hello 登录。

硬件维度，标准版 FMV Note U 搭载了 Intel Core Ultra 7 258V 处理器。这款处理器拥有 4 个性能核心（最高可达 4.8 GHz 的加速频率）、4 个能效核心，以及内置了 Intel Arc Graphics 140V 显卡和 AI 性能高达 47 TOPS 的 NPU 模块。

另外，FMV Note U 还提供了定制版选择，可选配 Ultra 7 256V 处理器，它的 CPU 规格与标准版相同，但由于酷睿 Ultra 200V 系列将内存模块与 CPU 封装在一起，因此定制版的内存为 16GB，为标准版的一半。

尽管 FMV Note U 主打一个轻量级别，但富士通坚持强调这款设备拥有“最坚固的设计”，并表示，这款笔记本通过了 MIL-810H 标准测试，能够承受日常使用中的各种压力、冲击和磨损，包括从桌面跌落、振动、压力、高湿度、极端温度、海拔高度等挑战。

此外，麻雀虽小但五脏俱全，FMV Note U 设计虽然做到了极致轻薄，厚度最多只有 17.3mm，但是它该有的一样都不少，拥有相当齐全的接口。

其左侧配备了两个 Thunderbolt 4 的 USB-C 端口、充电与工作状态指示灯、一个 USB-A 接口以及 3.5mm 音频插孔；右侧则有 一个 microSD 卡槽、另一个 USB-A 接口、HDMI 接口和以太网接口。

此外，该设备还支持 Wi-Fi 7。

不仅如此，富士通还想办法在纤薄的机身中安装了一块相对较大的 64Wh 电池，还承诺在电脑空闲状态下电池续航时间为 36 小时。

不过，观看视频时，电池续航时间会下降到 15.5 小时，使用办公应用程序或者网络浏览器时，续航时间可能会更短。

对于这款设备，富士通特别强调 FMV Note U 在 AI 方面的强大性能，处理器可提供 47 TOPS 的算力。内置的 NPU 能加速多种应用，包括噪声消除、实时字幕、图像生成、Microsoft Recall（预览版）等功能。

售价最高 15486 元

目前，富士通 FMV Note U UA-K1 超极本仅在日本发售。搭载 Core Ultra 7 256V 处理器、16GB 内存和 256GB SSD 的基础款售价为 214,000 日元（约 9958 元）。

而搭载 Core Ultra 7 258V 处理器的设备，最低 32GB 内存和 256GB SSD，售价为 253200 日元（约11791 元）。最高配置为 32GB 内存、2TB SSD 的 Core Ultra 7 258V 设备，售价为 332,800 日元（约 15486 元）。

硬件公司为什么相继涌入 Copilot+PC 赛道？

现实来看，一台专用的 Copilot+PC 设备的价格也并不便宜，而它究竟有何不同？

其实早在去年，微软推出首款 Copilot+PC 时就曾解释过，不同于普通的笔记本电脑，其核心卖点在于“最快、最智能的 Windows PC”。这一定位之所以引人注目，是因为它引入了全新的硬件架构设计，将 CPU、GPU 和 NPU（神经处理单元）深度结合，从而实现了 40+ TOPS 的 AI 算力支持，完成过往很多 PC 无法做的事情，譬如，快速执行图像生成、文本创建等创意任务，还可以在本地进行处理，减少对云端的依赖，同时提升数据安全性。

此外，Copilot+PC 的生产力工具（如 Microsoft Copilot）直接内置于系统，能够快速实现 Office 文档内容总结、改写和数据洞察生成。这种集成式体验也吸引了不少注意力，但也对硬件提出了更高要求。

微软曾透露，Copilot+PC 系统至少需要 16GB RAM 和 256GB 存储空间，用来满足大型语言模型（即使是所谓的”小型语言模型“，如微软的 Phi-3，也需要使用数十亿个参数）所需的内存和磁盘存储空间。

简单来看，Copilot+PC 的定位并非普通消费级笔记本，而是高端市场的一种“智能生产力工具”。

如今，硬件厂商纷纷涌入 Copilot+PC 赛道，一方面是因为生成式 AI 和大模型正加速融入日常工作场景，用户对设备的 AI 处理能力需求显著提升。为抓住这一趋势，硬件厂商积极布局，投入资源开发 Copilot+PC，以抢占这一新兴市场。另一方面，传统 PC 市场已逐渐趋于饱和，而 AI 驱动的创新需求为硬件厂商带来了新的增长点。这种转型不仅为硬件产品赋予了更高的附加值，也为厂商提供了突破行业瓶颈的契机，大家自然不愿意错过 AI 这波浪潮。

有多少人愿意为此买单？

尽管 Copilot+PC 引发了不少市场关注，其高昂的硬件成本依然是横亘在消费者面前的一大障碍。有多少人或企业愿意为 AI 功能买单？在 Reddit 等社交媒体社区中，类似的问题被频频提及。

一些用户表示，他们更倾向于购买独立的嵌入式 NPU 卡，由此能自由搭配其他本地 AI 模型，而无需整机更换。

也有用户坦言：“也许我会买一台，但至少要等几代更新之后。”

还有一位网友一针见血地指出：“人工智能 PC 的高昂价格以及缺乏利用硬件的真正杀手级应用程序令买家望而却步。如果你不能展示硬件能够做到而其他设备做不到的事情——以及人们会使用的东西——你还不如现在就收拾行李回家。”

事实上，相较硬件厂商的“内卷”，更多用户还处于观望中。此前，为了提振销量，微软及其合作的 PC 制造商在去年第四季度显著降低了 Copilot+PC 在欧洲市场的售价，降幅约为 10%。但即便如此，销售表现依然远低于预期。

据外媒 The Register 报道，市场情报公司 Context 的高级分析师 Marie-Christine Pygott 指出：“虽然价格调整在第四季度确实带来了一些兴趣，但这些设备的价值主张仍然没有被有效传达给消费者。”她补充道，随着用户对这一设备概念的逐渐熟悉，以及未来产品覆盖更广的价格区间，也许 2025 年的市场采纳率有望有所提升。

那么，如果是你，会因为 AI 功能而购买一台 Copilot+PC 吗？欢迎分享你的看法。

参考：

https://www.tomshardware.com/laptops/fujitsu-claims-the-worlds-lightest-copilot-laptop-at-1-87-lbs-device-is-under-an-inch-thick

https://www.reddit.com/r/Windows11/comments/1d1pdwi/is_anyone_actually_going_to_buy_copilotpc/