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AI App 2024年赚了12亿美元、接近翻番,哪些用户开始给AI氪金了?_腾讯新闻
2026-03-31 09:11

文 | 白鲸出海

AI 赚了谁的钱?

2025 年已经过半,AI 的 PMF 虽然仍然在困扰创业者,但不影响移动端 AI 产品赚钱。

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根据 Sensor Tower 本月发布的报告显示,2024 年,全球非游戏 App 内购收入同比增长 137 亿美元到 692 亿美元,其中 AI App 虽然才占到 12 亿美元,但同比增长 179%,且根据 Sensor Tower 的分类,因为融入 AI 而收入上涨的生产力工具也有不俗表现。

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AI 这一波启始于 2022 年末,2023 年是野蛮生长期,而到了 2024 年,整个赛道更加成熟,AI 产品的下载量达到 14.9 亿次,同比增长 91.8%,收入达到 12 亿美元,同比增长 179.1%。

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但是,与 Web 端 AI 产品的百花齐放不同,App 端最主要的产品形态仍然是 ChatBot 和 Art Generator 两种,这也算是之前的一个共识,因而我们这篇解读依然聚焦在这 2 种产品上,但更侧重于用户画像。

从收入的角度看,这个品类的分布呈现明显的地域特征,在欧美、中东等市场,只有少数几款产品能够进入各市场 AI 产品收入榜单的 Top10,其中包括土耳其厂商旗下的 DaVinci、Momo,以及华人团队开发的 AI Mirror,基本都是我们曾经观察过的产品。

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注:原报告中的地理分区为 AMER(北美、南美)、EMEAR(欧洲、中东、非洲、俄罗斯)、APIC(亚太地区),所以,以下所说的亚洲专指亚太地区,但从用户使用习惯来说澳大利亚更偏欧美,所以在制作本表时将其剔除,此外,由于国内市场较为特殊,所以也不包含国内市场的产品

而“新面孔”主要出现在亚洲,有 8 款 Art Generator 能进入亚洲各市场收入榜 Top10,且除了综合的图像生成产品外,有些市场的细分品类中有产品跑出,例如中国台湾的换脸产品、日本用户更偏爱动漫产品、泰国的 AI 换发型等等。

但纵然如此,从 2024 年的数据来看,Art Generator 产品仍以图像模态为主,视频产品很少。但到了 2025 年年中这个时间点,我们开始能观察到 Kling、PixVerse、Hula 等 AI 视频生成 App 开始跑出不错的流水,甚至 Pixverse 达到了 1600 万的 MAU,流水也有几十万美元。

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ChatBot 品类,大概分为有自研模型的 Chatbot、套壳的 Chatbot、以及 AI 陪伴产品。

在认知范围内的是,ChatGPT 仍是当之无愧的霸主,它占据了所有 AI App 23% 的下载量及 40%左右的收入。但比较出乎意料的是,即便 Google、微软、Anthropic 等厂商都推出了各自的 ChatBot App,但是目前套壳产品依旧牢牢占据全球 MAU 和收入榜的前列,从数据趋势来看,这几款套壳产品也尚未出现明显的下滑迹象,仍然活得很好。

从上图也能看到,AI 社交/陪伴类产品,在 Top5 中的存在感很低,只有 C.AI,但拓展到 Top10 的话,还能看到 Talke,甚至在某些特别的市场,一些 AI 陪伴类产品能进入收入 Top3。

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我们在 4 月份对全球的 AI 社交 App 进行的观察中,AI 角色扮演占据主导,其他产品形态如虚拟伴侣、游戏陪玩、AI 明星/网红分身占比较低。

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这里要特别提一下的是 LoveyDovey,这款产品主要有点类似于 AI 角色扮演和 AI 明星/网红分身的混合体,靠一系列游戏化的设计来模拟两人从相识、暧昧到相恋的全过程,并通过网文、网漫、爱豆的 IP 吸引粉丝群体。2024 年,LoveyDovey 的收入在日韩市场能够排在第二位,仅低于 ChatGPT。(关于 LoveyDovey 读者可以移步《》) 

总体而言,从产品端来说,本期报告并没有很颠覆性的变化出现,但是在用户行为端,则有了一些更细致的洞察。

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首先是用户年龄、性别方面,目前 AI ChatBot 产品仍主要锚定在“对新技术、新事物比较敏感,且有一定生产力需求”的用户上,最具代表性的用户画像是“25-34 岁的男性用户”,ChatGPT 和微软 Copilot 的男性用户占比均超过了 70%,其他几款产品也均在 60% 上下。但随着时间的推移,ChatBot 的女性用户占比也在逐步增加,2024 年中,ChatGPT 女性用户比例提升了 4%,Copilot 提升了 7%。

而 c.ai 为首的 AI 陪伴产品,用户以 18-24 岁的年轻女性群体为主,c.ai 的女性用户占比为 71.8%,根据点点数据显示,Talkie 的女性占比也达到 60%。

除了粗颗粒度的用户洞察,SensorTower 在报告中给出了 ChatGPT、Copilot、c.ai、ChatOn,4 款具有代表性 AI 产品的详细用户画像及产品偏好。

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我们先来看“ChatGPT 正主”和“套壳工具 ChatOn”的对比,总体来看,使用 ChatGPT 的用户更“精英”、自主学习的意愿和能力更强,而 ChatOn 的用户则更偏向于工具提效。

在 ChatGPT 用户的偏好产品中,有开发者社区、匿名职场社区、金融 App,甚至在线课程及冥想 App。能够看出,这类用户会更加积极地获取信息,也更注重自我学习及对生活的管理,积极地去寻找多元化的产品以满足自己的需求。

而相比之下,ChatOn 作为“套壳产品”吸引的是习惯使用各种工具来提效的用户,这类用户偏好的产品更多提供“简单省事”的价值,例如 AI 教育、绘图、视频编辑、清理等工具。

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ChatOn 在产品设计时也在呼应这些用户的需求,相比 ChatGPT“空白页面直接开聊”不同,ChatOn 中给出了更明确的功能板块,当用户在这些细分功能发出消息之后,ChatOn 会自动按场景进行 Prompt Engineering。

另一方面,除了 GPT 之外,ChatOn 还提供 Claude、 等多元化的模型/回复风格的选项,此外,还有图像生成、AI 键盘、PDF 解读等其他工具。更任务导向的产品设计,更多元化的模型及工具选择,让其看起来更具吸引力。

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而从 C.ai 的用户产品偏好看,除了其他 AI 陪伴产品,还有 Gacha Game、乙女游戏,以及 Alight Motion(动画设计 APP)、Facemoji(AI 输入法)等。总体而言,C.ai 的用户群体“相对感性、喜欢进行自我表达,且有一定的创作欲望”,由于 C.ai 主要靠 UGC 驱动,本质是由官方提供模型与技术,一部分用户生产内容,供其他用户消耗的模式,用户本身的创作欲是推动产品内容迭代的关键。

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但是“好产品未必是好生意”,从 DAU、用户粘性、收入三个维度的图表上可以看出,c.ai 坐拥每日 90 分钟的超高用户使用时长(已经接近抖音等短视频产品的水平了),但是收入却相对较低。这首先是由于平台不生产 IP,全靠外部 IP 支撑,C.ai 没有定价权,造成了流量虽然高,但不能靠 IP 挣钱,只能赚较少的订阅费用的困境,另一方面,用户频繁使用造成的算力成本又让团队无力负担,最终只能以被 Google 收购而收场。

而从我们最近的观察来看,AI 陪伴类产品,也在合规擦边、多模态内容、以及游戏陪玩和 AI 网红分身这样的多样化方向上进行探索。

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除了原生 AI 产品外,生产力工具品类是本期报告中的另一个亮点。从数据上看,虽然总体下载量出现了 2% 左右的下滑,但是用户使用时长及内购收入都有较明显的提升,尤其是收入同比增长了  34.9%,达到 143 亿美元。对于一个相对传统的品类,年度 IAP 总收入增长三成已然不少,而驱动增长的核心,仍是 AI。

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在全球收入 Top10 的 AI 生产力工具产品中,均或多或少融入了 AI 功能。CapCut、Canva、FaceApp 等图片/视频/设计产品自不必说,AI 生图、擦除、抠图等等 AI 功能已成标配,而像 Top10 中出现最频繁的云存储、图库、邮箱等产品,其实也在积极融入 AI,比如 ChatBot、AI 写作、生图等等。

根据 Google 今年 5 月给出的数据,从 2024 年 2 月开始,包含 AI 功能的 Google One 订阅方案驱动了订阅用户数超过 50% 的同比增长,目前已突破 1.5 亿。

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从各市场为生产力产品的付费情况看,所有市场的年 ARPU 值均出现了不同幅度的上涨。澳大利亚超过美国登顶,英国排名第三,这三个市场的年ARPU 都超过了 2 美金,属于独一档,且英国、澳大利亚市场在 2024 年 ARPU 分别增长 0.58 和 0.49 美金,增幅算是相当的大了。而除了第一梯队,后面的情况与我们此前的认知基本一致,欧美日韩、中东市场仍保持了竞争力,但值得注意的是,泰国市场超过了巴西和沙特位列新兴市场靠前的位置。

总体来看,各工具产品都在 AI 的加持下增强了用户的体验,而从全部市场都能达成年 ARPU 值增长的情况来看,用户也是愿意为 AI 付费的,未来,随着 AI 能力的不断迭代,加持工具产品,找到落地场景,仍颇有看点。但从本期榜单的情况看,除了 Google 字节等大厂,Meitu、Photoroom、Luzia、VivaCut 等在各细分市场有一定名气的产品,也能够在部分市场进入下载 Top10 榜单,但在 MAU 和收入端,仍以大厂产品为主。

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参考资料:

1、State of Mobile 2025

2、Character.AI都要卖身了,投资人正在抛弃AI伴侣

数据来自SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。

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